अनकेंसरड इनफेरेन्स
OpenAI-संगत एंडपॉइंट अनसेंसर्ड इनफरेंस के लिए
विश्वसनीय चैट-कंप्लीशंस के लिए बिना सामग्री रिफ्यूजल के 100,000 टोकन संदर्भ के साथ एक uncensored LLM सर्व करने वाला ड्रॉप-इन openai एंडपॉइंट।
- 100,000 टोकन संदर्भ विंडो
- $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन
- ट्रायल के लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं
- प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.15
- आउटपुट टोकन / 1M
- $0.50
- टोकन संदर्भ
- 100,000
- ट्रायल क्रेडिट
- $0.50
- प्रति मिनट रिक्वेस्ट
- 300
एकल कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Return list of supported file formats"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);मुख्य क्षमताएं
कठोर एकल मॉडल
हम एक अनसेंसर्ड मॉडल प्रदान करते हैं, न कि एक रूटर।
मानक SDK सहायता
किसी भी आधिकारिक OpenAI संगत क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ काम करता है।
फंक्शन कॉलिंग तैयार
tool_choice और JSON मोड समर्थन शामिल।
पारदर्शक प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण
केवल अनुरोधों में उपयोग किए गए वास्तविक टोकन के लिए भुगतान करें।
केवल क्रिप्टो टॉप-अप
USDT या USDC जमा पर बोनस क्रेडिट के साथ।
प्रॉम्प्ट्स पर कोई प्रशिक्षण नहीं
आपका डेटा गोपनीय रहता है और ट्रेनिंग के लिए कभी उपयोग नहीं किया जाता है।
सेटअप गाइड
अपनी कुंजी जनरेट करें
Google या ईमेल के साथ साइन अप करें और तुरंत एक API कुंजी प्राप्त करें।
ट्रायल क्रेडिट जोड़ें
$0.50 प्राप्त करें जो 7 दिनों के लिए मान्य है ताकि आप अनसेंसर्ड LLM का परीक्षण कर सकें।
बेस यूआरएल बदलें
अपने SDK को हमारे एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें और स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं शुरू करें।
इंटीग्रेशन
RAG सिस्टम
दीर्घ दस्तावेज़ प्रोसेसिंग के लिए 100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट का लाभ उठाएं।
कोडिंग एजेंट्स
Cursor या अन्य डेव टूल्स में अनसेंसर्ड रीजनिंग इंटीग्रेट करें।
सामग्री जनरेशन
मानक अस्वीकृतियों के बिना वयस्क या विवादास्पद फिक्शन जनरेट करें।
API प्रॉक्सी रूटिंग
मानक प्रदाताओं के लिए एक विश्वसनीय ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट के रूप में उपयोग करें।
किसी भी OpenAI SDK के लिए ड्रॉप-इन openai कम्पैटिबल एंडपॉइंट
हमारा openai compatible एंडपॉइंट मानक chat-completions APIs के माध्यम से अनफिल्टर्ड इनफरेंस प्रदान करता है, मौजूदा इंटीग्रेशन के लिए शून्य कोड बदलाव की आवश्यकता होती है।
सीधा SDK इंटीग्रेशन
केवल base_url और API कुंजी को अपडेट करके आधिकारिक लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके कनेक्ट करें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में उपयोग डेटा के साथ Server-Sent Events के माध्यम से रीयल-टाइम टोकन स्ट्रीम प्राप्त करें।
संरचित आउटपुट
ऑटोमेटेड वर्कफ़्लो में विश्वसनीय पार्सिंग के लिए JSON मोड लागू करें।
टूल एक्जीक्यूशन
लचीले tool_choice पैरामीटर के साथ फ़ंक्शन कॉलिंग सक्षम करें।
डेवलपर सामग्री के लिए एक अनकैप्ड LLM चुनते हैं
प्रदाता चेकलिस्ट
- सुनिश्चित करें कि एंडपॉइंट लौटाता है
chat/completionsअतिरिक्त व्रैपर्स के बिना। - पुष्टि करें 100k संदर्भ और 16k आउटपुट सीमाएं।
- के लिए जाँच करें स्ट्रीमिंग SSE समर्थन।
- सुनिश्चित करें फंक्शन कॉलिंग मानक टूल के साथ काम करता है।
- मान्य करें JSON मोड विश्वसनीयता।
- कोई छिपी हुई सामग्री फ़िल्टर ब्लॉक लॉफुल एडल्ट टॉपिक्स।
- सत्यापित करें per-token मूल्य निर्धारण विज्ञापित दरों से मेल खाता है।
- परीक्षण त्रुटि हैंडलिंग अस्वीकृतियों के लिए।
3 कोड लाइनों में अपना base_url बदलें
3 कोड लाइनों में अपना base_url बदलें
ट्रैफ़िक को हमारे अनसेंसर्ड LLM के लिए रूट करने के लिए अपना बेस URL और API कुंजी बदलें।
यह परिवर्तन अनसेंसर्ड मॉडल की ओर अनुरोधों को निर्देशित करता है बिना आपके एप्लिकेशन लॉजिक को संशोधित किए।
- अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन में एंडपॉइंट अपडेट करें।
- अपनी नई कुंजी डालें।
- अपना मौजूदा कोड चलाएं।
हमारा एंडपॉइंट तापमान और top_p जैसे मानक पैरामीटर स्वीकार करता है।
स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं में अंतिम चंक में टोकन उपयोग शामिल होता है।
आपके टोकन उपयोग के साथ स्केल होने वाला मूल्य निर्धारण
आपकेवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं, न कि निष्क्रिय क्षमता के लिए। इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है और आउटपुट टोकन $0.50 प्रति मिलियन है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां के लिए कोई शुल्क नहीं लगता। आप $20 से $500 की पूर्ण राशि में TRC20 (USDT) या Base (USDC) के साथ टॉप-अप कर सकते हैं। बोनस क्रेडिट लागू होते हैं: $50 पर +5%, $100 पर +10%, और $200 पर +15%. कोई सदस्यता नहीं। कोई मासिक शुल्क नहीं। भुगतान किया गया क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।
तीन चरणों में अपना क्लाइंट लाइब्रेरी स्थानांतरित करें
प्रदाता बदलने के लिए आपके मौजूदा इंटीग्रेशन में केवल तीन कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तनों की आवश्यकता होती है। पहले, अपने बेस URL को हमारे होस्ट किए गए एंडपॉइंट की ओर इशारा करने के लिए अपडेट करें। दूसरा, अपने वर्तमान API कुंजी को अपने डैशबोर्ड पर जारी की गई कुंजी से बदलें। तीसरा, सुनिश्चित करें कि मॉडल पहचानकर्ता "uncensored" पर सेट है। यह ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन मानक SDKs के साथ कोड संशोधनों के बिना काम करता है। आपकी एप्लिकेशन सामान्य रूप से पाठ प्रसंस्करण जारी रखती है।
कोडिंग और रचनात्मक लेखन के लिए किसको अनकैप्ड LLM की आवश्यकता है?
ऐप्स में चैट-संपूर्ण एकीकृत करने वाले डेवलपर्स कोडिंग एजेंट्स, स्व-होस्टेड सेटअप्स और बिना अस्वीकार के सामग्री जनरेशन के लिए इस अनसेंसर्ड LLM का उपयोग करते हैं। यह Cursor वर्कफ्लो और कस्टम इंटीग्रेशन को सक्षम बनाता है जहां मानक मॉडल रचनात्मक या तकनीकी आउटपुट को ब्लॉक करते हैं। यह उन टीमों के लिए नहीं है जिन्हें एम्बेडिंग्स, ऑडियो या फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता है। यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए नहीं है जिन्हें मल्टीपल मॉडल रूटिंग या एंटरप्राइज़ SLA की आवश्यकता है। यह उन डेवलपर्स के लिए है जो एकल, विश्वसनीय एंडपॉइंट के माध्यम से कच्ची इन्फरेंस यूटिलिटी चाहते हैं।
सामान्य प्रश्न
openai कम्पेटिबल एंडपॉइंट क्या है और यह स्टैंडर्ड SDKs के साथ कैसे काम करता है?
यह एक मानकीकृत API इंटरफ़ेस है जो मानक JSON पेलोड्स को स्वीकार करता है। आप अपने मौजूदा कोड में base_url को अपडेट करके अपनी सेवा पर स्विच कर सकते हैं। आधिकारिक OpenAI SDKs बिना किसी संशोधन के काम करते हैं। यह शून्य कोड बदलावों की आवश्यकता वाले ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन की अनुमति देता है। आपकी एप्लिकेशन लॉजिक अक्षुण्ण रहती है।
क्या यह अनसेंसर LLM कानूनी वयस्क सामग्री को अस्वीकार करता है?
नहीं। हमारा मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना कंटेंट रिफ्यूज़ल के उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है। यह विवादास्पद या काल्पनिक विषयों को ब्लॉक नहीं करता है। एकमात्र कठोर सीमा किशोरों से संबंधित यौन सामग्री है। ऐसे अनुरोधों को अस्वीकार कर दिया जाता है। आपको मनमाने गेट्स के बिना कच्ची इनफेरेंस यूटिलिटी मिलती है।
क्या क्रेडिट टॉप-अप के लिए न्यूनतम राशि की आवश्यकता है?
न्यूनतम टॉप-अप राशि बीस डॉलर है। आप एक साथ पांच सौ डॉलर तक जोड़ सकते हैं। भुगतान केवल क्रिप्टो के माध्यम से स्वीकार किए जाते हैं। हम TRC20 नेटवर्क पर USDT का समर्थन करते हैं। Base नेटवर्क पर USDC भी उपलब्ध है।
मॉडल एकल रिक्वेस्ट में कितने टोकन प्रोसेस कर सकता है?
संदर्भ विंडो कुल एक सौ पचास हज़ार टोकन का समर्थन करता है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों शामिल हैं। आप अधिकतम सोलह हज़ार टोकन का अनुरोध कर सकते हैं। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो सीमा दो हज़ार चार सौ आठ टोकन है।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
क्या इस एंडपॉइंट के साथ फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का उपयोग किया जा सकता है?
हाँ। हम टूल्स, टूल्स_चॉइस और JSON मोड का समर्थन करते हैं। आप response_format को json_object पर सेट कर सकते हैं। SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग भी उपलब्ध है। आप तापमान, top_p, स्टॉप सीक्वेंस और सीड को नियंत्रित कर सकते हैं। सभी मानक पैरामीटर अपेक्षित रूप से काम करते हैं।
अपनी API कुंजी को अनलॉक करें
साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। सरल।
ट्रायल कुंजी प्राप्त करें