OpenAI互換エンドポイントのクイックスタートガイド

前提条件：PythonまたはNode.js

公式の openai 実行環境向けのパッケージを設定してから続行してください。

Python ユーザーはバージョン 1.0.0 以降が必要です。Node 開発者はバージョン 4.0.0 以降が必要です。両方のバージョンは標準的な chat-completions 構造をサポートしています。

追加の依存関係は不要です。SDKがJSONシリアライゼーションとHTTPトランスポートを自動的に処理します。

base_urlとAPIキーを設定

SDK クライアントを当社のベース URL に指向させ、生成されたキーを入力してください。

使用 https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1 ベースURLとして設定し、APIキーをダッシュボードに表示されている値に設定します。

• Python: base_url="https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1"
• Node: baseURL: "https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1"

この設定は、OpenAI SDK互換のクライアントであればすべて動作します。ロジックの他の部分に変更は必要ありません。

最初のチャット完了

次のURLにPOSTリクエストを送信する /v1/chat/completions システムメッセージとユーザーメッセージを使用します。

モデルIDは uncensored. このモデルは法的な大人向けや論争のあるトピックを拒否しない。

• コンテキストウィンドウ：合計100,000トークン。
• 最大出力：16,000トークン。

プロンプトを送信してすぐにテキスト出力を受け取ります。エラーと拒否は無料です。実際のトークン使用量のみがプリペイドクレジットから差し引かれます。

ストリーミングと関数呼び出しを有効にする

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストパラメータに指定します。

トークン使用量はストリームの最後のチャンクに含まれます。これにより、リアルタイムでコストを追跡できます。

関数呼び出しは完全にサポートされています。使用 tools スキーマを定義するパラメータ。モデルはアプリケーションロジックで実行できる構造化されたツール呼び出しを返します。JSONモードは response_format.

エラーとトークン制限を処理

APIは一般的な問題に対して標準的なHTTPステータスコードを返します。

• 401：無効なAPIキー。ダッシュボードを確認してください。
• 402：クレジットが不足しています。USDTまたはUSDCで追加してください。
• 429：レートリミット超過。1分あたり300リクエストが許可されています。

16,000トークンの出力制限を超えると、レスポンスは切り捨てられます。コンテキストウィンドウにはプロンプトトークンと補完トークンの両方が含まれます。

価格と制限

使用した分だけお支払いください。入力の1Mトークンあたり$0.15、出力の1Mトークンあたり$0.50。

プリペイドクレジットは期限切れになりません。返金は発行されませんが、二重請求はサポートを通じて修正されます。

暗号通貨のみでチャージ。受け付けられる通貨はUSDT (TRC20)とUSDC (Base)。最小チャージ額は20ドル。ボーナスクレジットは金額に応じて+5%から+15%の範囲で適用されます。

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return list of supported file formats"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)