OpenAI 호환 엔드포인트 빠른 시작 가이드

필수 조건: Python 또는 Node.js

공식 openai package for your runtime environment before proceeding.

Python 사용자는 버전 1.0.0 이상이 필요합니다. Node 개발자는 버전 4.0.0 이상이 필요합니다. 두 버전 모두 표준 chat-completions 구조를 지원합니다.

추가 종속성 필요 없음. SDK가 JSON 직렬화와 HTTP 전송을 자동으로 처리합니다.

base_url 및 API 키 구성

SDK 클라이언트를 our base URL로 지정하고 생성된 키를 제공하세요.

사용 https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1 베이스 URL로 설정하세요. API 키를 대시보드에 표시된 값으로 설정하세요.

• Python: base_url="https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1"
• Nofilter gpt API: 제한 없는 콘텐츠 baseURL: "https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1"

이 구성은 모든 OpenAI SDK 호환 클라이언트와 함께 작동합니다. 나머지 로직에는 코드 변경이 필요하지 않습니다.

첫 번째 채팅 완성 보내기

/v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. /v1/chat/completions 시스템 및 사용자 메시지로

모델 ID는 uncensored. 이 모델은 합법적인 성인 또는 논쟁적인 주제를 거부하지 않습니다.

• 컨텍스트 윈도우: 총 100,000 토큰.
• 최대 출력: 16,000 토큰입니다.

프롬프트를 보내면 즉시 텍스트 출력을 받습니다. 오류와 거부도 무료입니다. 실제 토큰 사용량만 선불 크레딧에서 차감됩니다.

스트리밍과 함수 호출 활성화

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청 매개변수에 포함됩니다.

토큰 사용량은 스트림의 마지막 청크에 포함됩니다. 이를 통해 실시간으로 비용을 추적할 수 있습니다.

함수 호출이 완전히 지원됩니다. 사용 tools 스키마를 정의합니다. 모델은 애플리케이션 로직에서 실행할 수 있는 구조화된 도구 호출을 반환합니다. JSON 모드도 response_format.

오류 및 토큰 제한 처리

API는 일반적인 문제에 대해 표준 HTTP 상태 코드를 반환합니다.

• 401: 유효하지 않은 API 키. 대시보드를 확인하세요.
• 402: 크레딧 부족. USDT 또는 USDC로 충전하세요.
• 429: 속도 제한 초과. 1분당 300개의 요청이 허용됩니다.

16,000토큰 출력 제한을 초과하면 응답이 잘립니다. 컨텍스트 윈도우에는 프롬프트 토큰과 완성 토큰이 모두 포함됩니다.

가격 및 제한 사항

사용한 만큼만 지불하세요. 입력 토큰은 100만 개당 $0.15, 출력 토큰은 100만 개당 $0.50입니다.

선불 크레딧은 만료되지 않습니다. 환불은 제공되지 않지만, 이중 청구는 지원을 통해 수정됩니다.

암호화폐만 충전하세요. 지원 통화는 USDT(TRC20) 및 USDC(Base)입니다. 최소 충전 금액은 $20입니다. 보너스 크레딧은 금액에 따라 +5%에서 +15%까지 다양합니다.

cURL

Copycurl https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return list of supported file formats"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleendpoint.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)